DeepSeek-R1 满血版模型！671b 本地/云端部署，跟官方一样高级聪明！

DeepSeek-R1 虽然有1.5b、7b、8b、14b、32b等，但是这些都是量化版，非满血版，真正和官方一样的满血版只有一个，那就是未量化的 671b DeepSeek-R1 大模型！是目前最强最聪明的一个开源模型。

DeepSeek-R1 满血开源版下载： 【点击前往】

本地部署的最低硬件要求：

CPU：32核Intel Xeon或AMD EPYC

内存：512GB RAM

GPU：4块NVIDIA A100（80GB显存）

硬盘：2TB NVMe SSD

网络：10Gbps带宽

这是官方给出的默认硬件配置，大家可以看下我的硬盘是2T的， 安装后只剩下399G

虽然我的内存只有64G，跟官方要求的512G相差甚远，那么我们可不可以使用虚拟内存来凑呢？相信很多人都想到这里，就用硬盘换内存，这个我会在视频里给大家实际验证！

本地安装满血版 Deepseek R1 模型步骤：

1、安装 Ollama 【点击前往 】

2、下载并部署 671b Deepseek R1 模型：

ollama run deepseek-r1:671b

3、UI 调用模型 【点击安装 】

如何卸载已安装过的模型？

ollama list  # 查询已安装的模型
ama rm 模型名称 # 卸载并删除模型

oll

4、土豪套餐 【云端部署】

在云端部署真正满血版的671b Deepseek R1 模型，需要你钱包够硬，在线开通高级的云GPU

在线开通专业级云GPU：【点击前往】

这里看我操作就行，别盲目跟从，价格都是按小时计费的，不便宜，当然土豪们可以无视！

我会选择8张H100，640G显存，地址只能选芝加哥才有货

成功部署效果怎么样呢？看今晚视频……

云端部署 deepseek-r1-671b 命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama create deepseek-r1-671b --model deepseek/deepseek-r1-671b

然后通过Open-WebUI 来调用deepseek-r1-671b 模型， 安装命令如下：

docker run -d -p 8082:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name Open-WebUI --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

然后访问 http:// 服务器IP:8082，打开后在 Open-WebUI “Models” 设置中，添加 deepseek-r1，即可使用！

如果服务器有防火墙，记得开放 8082端口，否则外网无法访问

最后，至于人会有问为什么不直接选择对接API呢？我环顾四周看了下，都需要实名制 ……..